英特尔机器人学习能力

近日，英特尔室内机器人学习全球挑战赛决赛在上海长宁区成功举办。清华大学电子工程系王胜金教授团队李亚丽教授领衔的协作机器人研发团队荣获英特尔机器人创新中心举办的“实验室.赋予机器人感知能力”奖。在去年的IDF 上，英特尔CEO Brian Krzanich 不断向观众重复多次论证了RealSense 技术的重要性，而在一年后的主题演讲中，当观众再次印象深刻.

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作为全球人工智能专家、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任，Daniela Rus在论坛上用视频展示了其团队最新的软体机器人。视频中的机器人拥有柔软的手指，可以像人类一样轻松地抓取物体。并且已经……比如早在10代Core-X和11代Core时代，Intel的CPU就已经加入了DL Boost深度学习加速指令。同时，当时的Xe核显还具备AI加速能力，可以作为额外的异构AI执行单元。更不用说现在.

通过基于5G的云边端一体化，使机器人的能力设计具有很大的灵活性，从而解耦对机器人硬件能力的依赖，降低成本，促进大规模部署。英特尔正在与广泛的行业合作伙伴合作，探索更多的AI……英特尔指出，这款芯片在工业自动化和个人机器人方面具有巨大潜力。英特尔实验室总经理Michael Mayberry 表示，“英特尔Loihi Research 测试芯片包含.

与卷积神经网络、深度学习神经网络等技术相比，Loihi测试芯片在完成相同任务时使用的资源更少。该测试芯片的自学习能力在改善汽车和工业应用以及个人机器人方面具有巨大潜力。 —— Any.室内机器人学习全球挑战赛由英特尔研究院、清华大学、北京大学、上海交通大学赞助，德国人工智能研究中心（DFKI）与意大利理工学院（IIT）共同发起，主要关注当前服务机器人的自主化.